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Enregistrement W4239135455 · doi:10.17742/image.nbw.7-1.8

Recalibrating Intimacy

2016· article· en· W4239135455 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse multidisciplinary academic research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract | In her documentary photographs of Chinese restaurants in small-town Alberta, Elyse Bouvier recalibrates intimacy. Her photographs wrench the intimate out of the sphere of the domestic and the private and insert it into the realm of the communal and the public. They offer us a vision of the kind of intense relation that can exist between strangers—stranger intimacy. Moreover, the images assert a temporality that is necessary for this recalibration. Intimacy does not exist outside of time. These photographs insist upon, and demand, an understanding of intimacy that is not only strange, but also deeply structured by a complex temporality—a kind of uncanny double take or déjà vu. Bouvier’s photographs demand that the viewer pause and dwell in the déjà vu that they produce.Résumé | Dans son documentaire photographique sur les restaurants chinois des petites villes rurales albertaines, Elyse Bouvier réévalue l’intime. Ses images arrachent l’intime de la sphère domestique et privée et l’intègre à l’espace communautaire et publique. Ces images nous offrent une vision du genre de relation intense qui peut exister entre inconnus- intimité étrange. De plus, les images affirment une temporalité nécessaire à cette réévaluation. L’intime n’existe pas en-dehors du temps. Ces images demandent et insistent sur une certaine compréhension de l’intime qui est non seulement étrange mais aussi profondément construit par une temporalité complexe ; une sorte de temps d’arrêt troublant ou de déjà-vu. Les images de Bouvier exigent que le spectateur s’arrête et s’attarde sur le sentiment de déjà-vu produit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,007
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,495
Tête enseignante GPT0,659
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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