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Enregistrement W4239166495 · doi:10.3410/f.1120003.576127

Faculty Opinions recommendation of D1 receptor activation in the mushroom bodies rescues sleep-loss-induced learning impairments in Drosophila.

2008· dataset· en· W4239166495 sur OpenAlexaff
Ralph E. Mistlberger

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2008
Typedataset
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWakefulnessSleep deprivationMushroom bodiesNeuroscienceSleep (system call)Stimulus (psychology)PsychologyMedicineBiologyCircadian rhythmGeneDrosophila melanogasterGeneticsCognitive psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Extended wakefulness disrupts acquisition of short-term memories in mammals. However, the underlying molecular mechanisms triggered by extended waking and restored by sleep are unknown. Moreover, the neuronal circuits that depend on sleep for optimal learning remain unidentified.RESULTS: Learning was evaluated with aversive phototaxic suppression. In this task, flies learn to avoid light that is paired with an aversive stimulus (quinine-humidity). We demonstrate extensive homology in sleep-deprivation-induced learning impairment between flies and humans. Both 6 hr and 12 hr of sleep deprivation are sufficient to impair learning in Canton-S (Cs) flies. Moreover, learning is impaired at the end of the normal waking day in direct correlation with time spent awake. Mechanistic studies indicate that this task requires intact mushroom bodies (MBs) and requires the dopamine D1-like receptor (dDA1). Importantly, sleep-deprivation-induced learning impairments could be rescued by targeted gene expression of the dDA1 receptor to the MBs.CONCLUSIONS: These data provide direct evidence that extended wakefulness disrupts learning in Drosophila. These results demonstrate that it is possible to prevent the effects of sleep deprivation by targeting a single neuronal structure and identify cellular and molecular targets adversely affected by extended waking in a genetically tractable model organism. PMID: 18674913 Funding information This work was supported by: NINDS NIH HHS, United States Grant ID: R01 NS051305 NINDS NIH HHS, United States Grant ID: R01 NS051305-04 NINDS NIH HHS, United States Grant ID: R01 NS051305-03 NINDS NIH HHS, United States Grant ID: NS057105 NINDS NIH HHS, United States Grant ID: 1 R01 NS051305-01A1 NINDS NIH HHS, United States Grant ID: P30 NS057105 More Less keyboard_arrow_down

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3320,099

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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