Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance is a growing threat to the effective treatment of an ever-increasing range of infections caused by microorganisms, especially bacteria and fungi. The rise of resistance has clear implications for the choice of empirical therapy and may influence treatment outcomes. Detailed knowledge of the rates of antimicrobial resistance at both local and national levels is essential to inform such choices. Therefore, it is very welcome that in this JAC Supplement, data from the CANWARD study are presented. The CANWARD surveillance programme monitors rates of resistance in a range of bacterial and fungal pathogens causing infections in both inpatients and outpatients in Canada. In this Supplement, 10 years of longitudinal surveillance data (2007–16) are presented. Pathogens included are carbapenem-resistant and XDR Pseudomonas aeruginosa, ESBL-producing Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae, Streptococcus pneumoniae, MRSA and Candida species. National surveillance data at this scale are both rare and invaluable when determining or contrasting antimicrobial resistance trends over time in specific geographic areas. In addition, the international nature of the antimicrobial resistance epidemiology means that these data should be of interest to public health and clinical researchers across the globe. Engeline van Duijkeren Russell Hope Nathan P. Wiederhold None to declare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».