Geoenvironmental characteristics of Canadian critical metal deposits
Notice bibliographique
Résumé
The extraction and processing of critical metals such as niobium (Nb) and the rare earth elements (REEs) has led to environmental degradation in some parts of the world, but there are few published studies of these environmental impacts and related risks to human health. Recent studies in Quebec by the Geological Survey of Canada (GSC) are providing new geoscience knowledge on the geoenvironmental characteristics of Nb and REE deposits. This knowledge should help to reduce the environmental risks of future development of these important resources. In FY 2016-2017, GSC scientists collected samples of mine waste, surface water and groundwater at the abandoned St. Lawrence Columbium mine in Oka, Quebec to better understand the distribution, transport, and fate of metals and radionuclides at this former Nb mine. A gamma-ray spectrometer was used to measure the radiation emitted by decay of naturally occurring uranium (U) and thorium (Th) in the mine waste, and a TerraSpec Halo spectrometer was used to identify specific minerals. Seasonal variations in water quality were measured using instruments installed in groundwater wells, data loggers installed in two flooded pits, and water samplers deployed from a Zodiac in July and October 2016 and from the ice surface in February 2017. Analyses show that mine site surface waters are weakly alkaline and contain low concentrations of fluorine (F), Nb, REEs, U, Th, radium-226, radium-228 and lead-210. The concentrations of these elements are higher in groundwater and in low-oxygen water deeper than 30 m in one of the open pits. This suggests that potentially hazardous elements in the local bedrock and mine waste are relatively immobile in well-oxygenated surface water but may be transported in deeper groundwater. Information from this project will be shared with the Municipality of Oka to help with long-term management of the mine site. The results will also help industry to improve environmental predictions for future Nb- and REE-mines and regulators to develop new environmental guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».