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Enregistrement W4239177255 · doi:10.1504/ijcg.2018.090609

Impact of the presence of women on public sector and private corporations in Quebec: what may be learned from the multiple discourses of board members?

2018· article· en· W4239177255 sur OpenAlexaffabout
Sophie Brière, Natalie Rinfret, Hélène Lee Gosselin, Maude Villeneuve

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Corporate Governance · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Diversity (politics)Competence (human resources)Corporate governanceQualitative researchGender diversityDiscourse analysisPublic relationsRelevance (law)Political scienceGender studiesSociologyBusinessPsychologySocial psychologySocial scienceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents a qualitative research conducted with boards of directors in large organisations from various sectors of the Quebec economy. From a critical perspective, this research documents element related to the perceived impact of the presence of women on boards through the members discourse and the boards practices. The results show that the two types of discourse mentioned in the literature – competence and individual gendered - are present among board members. The results reveal the presence of a discourse on diversity distinct from the other two. Perceived as a catalyst for change, that discourse attaches importance to the significant impact of mixing men and women. However, in the respondents diversity discourse, few tangible changes in gender dynamic within boards are observed. This study highlights the relevance of examining the presence and impact of women on boards from a new angle with a perspective that goes beyond statistical data and multiple discourses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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