Development Of Dynamic Light Scattering Optical Coherence Tomography Methods For Detecting Cell Death
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic light scattering (DLS) techniques can provide information about the quantity, size, and motion of light scatterers within a volume based on temporal fluctuations in its light scattering profile. In DLS, autocorrelation functions (ACFs) are computed from light intensity vs time signals acquired from optical imaging setups. A parameter known as the decorrelation time is computed from each ACF and is inversely related to the average motion speed of scatterers within the imaging volume. Optical coherence tomography is an imaging modality that generates 2D cross-sectional images based on light backscattered from a sample, and the combination of DLS with OCT is known as dynamic light scattering optical coherence tomography (DLS-OCT). Previously, DLS-OCT has been used to detect apoptosis, a form of programmed cell death, in non-adherent leukemia cells. Cells undergoing apoptosis experience predictable morphological changes that results in an increase in intracellular motion, and therefore a decrease in decorrelation time. We applied DLS-OCT methods to quantify the decorrelation times in adherent breast cancer cell pellets that were either untreated, treated with 20 ng/mL paclitaxel for 24 or 48 hours, or deprived of media for 24 or 48 hours. The mean decorrelation times in the paclitaxel-treated and nutrient deprived groups were significantly lower than in the untreated cells (p<0.05), suggestive of increased intracellular motion due to morphological cellular changes associated with cell death. We also investigated a new model to fit to ACFs generated by DLS-OCT of cell pellets. Typically, ACFs are fit to single exponential decay curves. We developed a model that expresses the ACFs from in vitro experiments as a sum of multiple exponential decay curves using an algorithm known as CONTIN. The curves produced by CONTIN fitted the experimental data much better than the single exponential decay fits. We speculate that the CONTIN fits, each of which resembled a superposition of three exponential decay functions, may result from light scattered from three different types of scatterers within cells, such as lysosomes, mitochondria, and nuclei.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».