Distribution of<i>Streptococcus mitis</i>biovar 1 phenotypes on shedding and non-shedding oral surfaces of human infants during the first year of life
Notice bibliographique
Résumé
α-Hemolytic streptococci represent a numerically significant fraction of human commensal oropharyngeal bacteria and various species have preferences for particular surfaces. On the basis of the production of neuraminidase, β1-N-acetylglucosaminidase, and β1-N-acetylgalactosaminidase we identified four phenotypes of Streptococcus mitis biovar 1, a pioneer in the human mouth. Isolates contained in these four groups differed in their ability to produce IgA1 protease and to bind salivary α-amylase, two properties proposed as ecological determinants for viridans streptococci. The purpose of our study was to determine whether production of these glycosidases, IgA1 protease activity, and salivary α-amylase binding conferred an advantage on S. mitis biovar 1 for soft and hard tissue colonization. We studied 3330 isolates of S. mitis biovar 1 obtained from buccal mucosa, dorsum of tongue and labial surfaces of the primary central incisors of four infants on eight or nine visits from birth to 1 year of age. Isolates producing neuraminidase predominated and showed a preference for colonizing mucosal surfaces. In contrast, the production of IgA protease and/or salivary α-amylase binding did not confer an ecological advantage. While isolates producing neuraminidase were predominant, the production of this enzyme was not required for successful colonization, since neuraminidase-negative isolates were consistently recovered from the infants’ mouths, albeit in lower numbers. Clearly, physiological properties required for successful colonization of the mouth extend beyond the determinants examined in the current study. However, our data are a small first step in understanding properties that enable strains of S. mitis biovar 1 to colonize and persist in the human oral cavity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».