Detailed nucleation process and mechanism of the July 2019 Mw 6.4 Ridgecrest, California earthquake
Notice bibliographique
Résumé
Foreshocks provide valuable information on the nucleation process and mechanism of impending earthquakes. In this study, we utilized the Match&Locate method to build a high-precision foreshock catalog for the July 2019 Mw 6.4 Ridgecrest, California earthquake. The Mw 6.4 mainshock was preceded by 40 foreshocks within ~2 hours (on July 4, 2017 from 15:35:29 to 17:32:52, UTC). Their spatiotemporal distribution reveals a complex seismogenic structure consisting of multiple fault strands, which were connected as a throughgoing fault by later foreshocks and eventually accommodated the 2019 Mw 6.4 mainshock. To better understand the nucleation mechanism, we conducted a series of analysis for the foreshocks including repeating earthquake identification, rupture directivity inversion, and Coulomb stress change estimation. We identified a pair of small earthquakes with close magnitude, high waveform similarity, and high cross-spectral coherence at the early nucleation stage. However, we cannot confirm if they are repeating earthquakes due to their low magnitude and insufficient sampling rate. Thus, the initial nucleartion mechanism is unclear to us. Following the largest ML 4.0 foreshock, we found the majority of its aftershocks and the Mw 6.4 mainshock occurred within regions of increasing Coulomb stress, indicating that they were triggered by stress transfer. Our study suggests that the nucleation of the Mw 6.4 mainshock can be prominently explained by cascade triggering even though we cannot exclude the possible existence of a minor aseismic slip process at the early stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».