The surface energy balance in a cold-arid permafrost environment,Ladakh Himalaya, India
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Cryosphere of the cold-arid trans-Himalayan region is unique with its significant permafrost cover. While the information on the permafrost characteristics and its extent started emerging, the governing energy regimes of this cryosphere region is of particular interest. This paper present the results of Surface Energy Balance (SEB) studies carried out in the upper Ganglass catchment in the Ladakh region of India, which feed directly to the River Indus. The point SEB is estimated using the one-dimensional mode of GEOtop model from 1 September 2015 to 31 August 2017 at 4727 m a.s.l elevation. The model is evaluated using field monitored radiation components, snow depth variations and one-year near-surface ground temperatures and showed good agreement with the respective simulated values. The study site has an air temperature range of −23.7 to 18.1 °C with a mean annual average temperature (MAAT) of −2.5 and ground surface temperature range of −9.8 to 19.1 °C. For the study period, the surface energy balance characteristics of the cold-arid site show that the net radiation was the major component with mean value of 28.9 W m−2 followed by sensible heat flux (13.5 W m−2) and latent heat flux (12.8 W m−2), and the ground heat flux was equal to 0.4 W m−2. The partitioning of energy balance during the study period shows that 47 % of Rn was converted into H, 44 % into LE, 1 % into G and 7 % for melting of seasonal snow. Both the study years experienced distinctly different, low and high snow regime. Key differences due to this snow regime change in surface energy balance characteristics were observed during peak summer (July–August). The latent heat flux was higher (lower) during this period with 39 W m−2 (11 W m−2) during high (low) snow years. The study also shows that the sensible heat flux during the early summer season (May, June) of the high (low) snow was much smaller (higher) −3.4 W m−2 (36.1 W m−2). During the study period, snow cover builds up in the catchment initiated by the last week of December facilitating the ground cooling by almost three months (October to December) of sub-zero temperatures up to −20 °C providing a favourable environment for permafrost. It is observed that the Ladakh region have a very low relative humidity in the range of 43 % as compared to, e.g., ~ 70 % in the Alps facilitating lower incoming longwave radiation and strongly negative net longwave radiation averaging ~ −90 W m−2 compared to −40 W m−2 in the Alps. Hence, the high elevation cold-arid region land surfaces could be overall colder than the locations with more RH such as the Alps. Further, it is apprehended that high incoming shortwave radiation in the region may be facilitating enhanced cooling of wet valley bottom surfaces as a result of stronger evaporation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».