A Conceptual Framework for Determinants of E-Exporting (Marketing Applications) Practices and the Business Performance: Empirical Study
Notice bibliographique
Résumé
This research aims at identifying the determinants of the adoption of e-exporting marketing applications by Jordanian companies and their influence on their exporting performance. For this purpose, a conceptual framework based on the analysis of the literature review and the theoretical adoption models was developed. The required data was gathered through self-administrated questionnaire from 163 exporting industrial companies. The results showed that the extent of e-exporting applications being practiced is considered to be satisfactory (i.e. 62%) and they were varied among exporting companies in terms of their size and experience. The results of factor analysis (FA) indicated that 30 determinants variables could be grouped into three major factors: organizational, environmental and technological and they could explain 76% of the variation of e-exporting applications being implemented and 83% the variation on exporting performance. Furthermore, the results have shown that organizational factor was the most important one determining the extent e-exporting applications being implemented and the environmental factor was the most important one determining the exporting performance. These resultsprovide empirical evidence that the integration approach of the adoption model could produce better explanation of the variation on both the level of e-exporting applications being practised and the business performance. In the final section, research implications and future directions are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».