Notice bibliographique
Résumé
Our second issue for 2019 includes four research articles, a compelling and timely essay in our Perspectives section, and a book review. Fernando Filgueiras, Flávio Cireno, and Pedro Palotti’s contribution deals with the digital transformation process of public services in the Brazilian federal government. Antonio Alejo and Rebecka Villanueva Ulfgard’s article discusses how Mexico is moving from a state-centered foreign policy to network-oriented diplomacy. Daniel Zaga’s research calls for the implementation of a vertical industrial policy in Mexico, the goal of which would be to enhance local productive linkages and positive dynamic externalities. Finally, Francisco E. Campos provides a comparative assessment of the labor provisions in the United States–Mexico–Canada Agreement and the North American Free Trade Agreement, focusing mainly on the labor content of the rules of origin. In our Perspectives section, Arturo Sánchez assesses the first 10 months of the highly scrutinized administration of the Mexican president, Andrés López Obrador, and discusses some future concerns. We hope our readers will find this collection of studies fruitful and engaging. Isidro Morales is a researcher and professor in the School of Government and Public Transformation at the Tecnológico de Monterrey, and an external fellow of the Mexico–United States Center at Rice University’s Baker Institute.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,100 | 0,063 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».