Notice bibliographique
Résumé
Abstracts Office: Anne Natvig Managing Abstracts Editor 2115 Nature Cove, No. 107 Ann Arbor, Mich. 48104 MEMBERS OF THE BOARD OF REVIEWERS United States and Canada David B. Apfelberg, Atherton, Calif. L. Leslie Bolton, Long Beach, Calif. H. Hollis Caffee, Gainesville, Fla. Errikos Constant, Lansing, Mich. Robert J. Costarella, Arcadia, Calif. Sharadkumar Dicksheet, Flushing, N.Y. Peter B. Fodor, Los Angeles, Calif. James C. Grotting, Birmingham, Ala. H. Raul Herrera, Rochester, N.Y. John Kucan, Springfield, Ill. Carl H. Manstein, Philadelphia, Pa. Toby R. Meltzer, Portland, Ore. M. A. Mendez-Fernandez, Redding, Calif. Richard A. Mladick, Virginia Beach, Va. Janet M. Neigel, West Orange, N.J. George S. Pap, Rockford, Ill. Gary J. Rosenberg, Delray Beach, Fla. James D. Schlenker, Oak Lawn, Ill. In Chul Song, Brooklyn, N.Y. Ivan M. Turpin, Orange, Calif. Norman Weinzweig, Chicago, Ill. David N. White, Palo Alto, Calif. Peter E. Wyshynski, Waterloo, Ont. Other Countries Bruce Johnstone, Australia M. Vandevoort, Belgium José Marcos Mélega, Brazil Christen Krag, Denmark Hassan A. Badran, Egypt Marc Revol, France Michael Greulich, Germany Apostolos D. Mandrekas, Greece Rients Dijkstra, Holland Ezatollah Hazrati, Iran Rony Moscona, Israel Ernesto P. Caronni, Italy Franco Marconi, Italy Akira Yanai, Japan José Guerrerosantos, Mexico Gregorio Hernández-Zendejas, Mexico Jakub Kratochwil, Poland Angélica Almeida, Portugal Kirill P. Pshenisnov, Russia Yvonne Wilson, Scotland Khoo Boo-Chai, Singapore Ján Koller, Slovak Republic Per Hedén, Sweden Nicolas Luscher, Switzerland C. Reha Yavuzer, Turkey Reprint requests to Dr. Lazaridis, 10 Mitr Gendion Street, Gr 54631 Thessaloniki, Greece
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,849 | 0,790 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».