An electromagnetic articulography investigation of the Czech trill-fricative
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have found that the degree of tongue grooving during production of fricatives correlates with their place of articulation. Czech has a cross-linguistically rare alveolar trill-fricative <ř>, which would be expected to pattern in terms of the tongue groove with the alveolar fricatives. The current study employs electromagnetic articulography (EMA) to investigate differences in tongue grooving between the trill-fricative and alveolar/post-alveolar fricatives. Czech native speakers produced words with target consonants in word-initial, intervocalic, and word-final positions, with sensors being attached to both the midline and the sides of the tongue. An angle between these sensors was calculated, and taken as a measure of the degree of grooving. The results (currently based on the data obtained from one speaker) showed that, contrary to the prediction, the degree of grooving for the trill-fricative was closer to the post-alveolar fricatives than to the alveolar fricatives, yet unique in its distribution. While this degree remained relatively temporally stable for the fricatives, it tended to gradually decrease for the trill-fricative. The results thus suggest a unique articulatory configuration for the Czech trill-fricative. [Work supported by SSHRC]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».