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Enregistrement W4239253405 · doi:10.1121/1.5101600

Temporal and spatial dependence of a yearlong record of sound propagation from the Canada Basin to the Chukchi Shelf

2019· article· en· W4239253405 sur OpenAlexaffabout
Megan S. Ballard, Jason D. Sagers, Mohsen Badiey, John A. Colosi, Altan Turgut, Sean Pecknold, Ying-Tsong Lin, Andrey Proshutinsky, Richard Krishfield, Peter F. Worcester, Matthew A. Dzieciuch

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyCanyonContinental shelfStructural basinOceanographyCurrent (fluid)Spatial variabilityClimatologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the Canada Basin Acoustic Propagation Experiment (CANAPE), low-frequency signals from five tomographic sources located in the Canada Basin were recorded by an array of hydrophones located on the Chukchi Shelf. The propagation distances ranged from 240 km to 520 km, and the propagation conditions changed from persistently ducted in the basin to seasonally upward refracting on the continental shelf. An analysis of the received level from the tomography sources revealed a spatial dependence in the onset of the seasonal increase in transmission loss, which was correlated with the locations of the sources in the basin. This observation led to the hypothesis that the water advected from Barrow Canyon westward over the continental slope by the Chukchi slope current contributes to the temporal and spatial dependence observed in the acoustic record. The water column properties and ice draft were measured by oceanographic sensors on the basin tomography moorings and by six arrays of oceanographic moorings on the continental shelf to characterize the temporal and spatial variability of the environment. This talk examines the range-dependent measurements and explains the observed variability in the received signals through propagation modeling. [Work sponsored by ONR.]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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