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Enregistrement W4239282446 · doi:10.1139/x00-070

A retrospective early test of<i>Pinus sylvestris</i>seedlings grown at wide and dense spacing

2000· article· en· W4239282446 sur OpenAlexvenueno aff
Alena Jonsson, Gösta Eriksson, Zhihong Ye, Francis C. Yeh

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVetenskapsrådet
Mots-clésScots pinePhytotronBiologyHorticulturePinus <genus>Animal scienceBasal areaTraitShootBotanyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stored seeds from 30 open-pollinated families that had been field tested for 28 years provided a retrospective opportunity to assess the efficiency of early testing in Scots pine (Pinus sylvestris L.). Seedlings height at the end of first (HGP1), second (HGP2) and third growth period (HGP3), and in the third growth period, leader length (LEADER3), basal stem diameter (DIA3), number of stem units (NSU3), mean stem unit length (MSUL3), aboveground fresh weight (AGFWT3), stem dry weight (STDWT3), and shoot and needle dry weight (SHNDWT3) were studied under wide and dense spacing. Families differed at the 1 or 0.1% level of probability. Differences between spacing were significant at the 0.01% level of probability for all traits measured in the third growth period. Families interacted significantly with spacing for HGP2, HGP3, LEADER3, AGFWT3, SHNDWT3 and MSUL3. Interactions were due to rank changes and the interaction component of variance varied from 26 to 96% of the family variance. Estimates of hi2over wide and dense spacing ranged between 0.23 ± 0.11 (HGP2) and 0.51 ± 0.14 (NSU3). Spacing did not alter the variance structure, hi2for each trait under wide or dense spacing were similar. However, spacing affected the phytotron-field genetic correlations. The average of 80 genetic correlation estimates was 0.52 under wide spacing and 0.29 under dense spacing. Averaged over eight field traits, the efficiency of indirect juvenile selection for the field traits indirect-direct selection percentage ranged from -15% for NSU3 under dense spacing to 99% for HGP3 under wide spacing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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