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Enregistrement W4239295785 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjw019.110

DOP081. Outcomes of colitis-associated dysplasia after referral from the community to a tertiary centre

2016· article· en· W4239295785 sur OpenAlexaff
Marietta Iacucci, Miriam Fort Gasia, Adetunmise Oluseyi, Remo Panaccione, S Gui, Stefan J. Urbanski, Parham Minoo, Subrata Ghosh, David T. Rubin, Noa Krugliak Cleveland, Dylan M. Rodriquez

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicroscopic Colitis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTertiary referral centreReferralMedicineDysplasiaColitisTertiary careGeneral surgeryInternal medicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Dye chromoendoscopy (DCE) is considered the standard of practice for IBD surveillance colonoscopy.However, the most appropriate procedure for optimum detection of neoplastic lesions (NL) is still unclear.The resolution of high-definition (HD) and virtual chromoendoscopy (VCE) colonoscopy has improved substantially, and further studies are needed to determine the optimal endoscopic technique.We aimed to conduct a randomised study comparing 3 different techniques for surveillance colonoscopy to detect colonic NL in IBD: HD, DCE, and VCE.Methods: A randomised study (NCT02098798) was conducted to determine the detection rates of NL with HD alone, HD with DCE or HD with VCE in patients with long standing colitis (8 years from diagnosis, both UC and CD, or PSC with IBD from diagnosis).Consecutive patients with inactive disease were enrolled in 1:1:1 ratio into 3 arms of the study.Colonoscopy was performed using a Pentax EPKi processor and HD video colonoscope (EC-3490Fi; Pentax, Tokyo).Endoscopic colonic lesions were classified by the Paris classification as polypoid/non-polypoid and Kudo pit pattern The NL were histologically categorised by the modified Vienna classification as dysplasia (ALM and DALM), sessile serrated adenomas (SSAs), and adenoma-like polyps (ALP).Chi squared test was used for comparison between the 3 arms.Sensitivity, specificity, PPV, NPV, and accuracy were calculated for each technique.The study was powered to detect an absolute difference in detection of neoplastic lesion of 15% between the HD and VCE groups, with the DSC group being a reference arm.Results: In the study, 225 consecutive patients (122 = M, median age 49 y, range 20-77 y) were assessed by HD (n = 75), VCE (n = 75) or DCE (n = 75).Further, 31 SSAs were found in 17 patients (7.5%); 45 ALPs were found in 39 patients (17.3%); 7 dysplastic lesions were found in 6 patients (2.7%); adenocarcinoma was found in 1 patient (0.4%).The colonic neoplastic lesions found in each surveillance arm are detailed in Table 1.Neoplasia detection rates were similar amongst the 3 arms of the study (HD: 28%, DCE 22.6%, VCE 17.3%, p = NS).The 3 techniques had similar sensitivity and specificity in detecting DL.HD had a sensitivity of 93.6%, specificity of 85%, PPV 93.6%, NPV 85%, and accuracy 93.85%.DCE had a sensitivity of 86.6%, specificity of 89.6%, PPV 88%, NPV 86.7%, accuracy 87.3%, and VCE had a sensitivity of 92%, specificity of 73.3%, PPV 85.2%, NPV 84.6%, and accuracy 86%. Conclusions:In this randomised study, we could not demonstrate that DCE has higher detection rates for colonic NL compared with either HD or VCE.In fact, the majority of NL was detected in the HD group, but this was not statistically significant.Overall, 7.5% of the patients had detectable SSA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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