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Enregistrement W4239306395 · doi:10.1093/oso/9780198732723.001.0001

Conscience in Reproductive Health Care

2020· book· en· W4239306395 sur OpenAlexaff
Carolyn McLeod

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConscienceReproductive healthNursingPsychologyMedicinePolitical scienceEnvironmental healthLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is a growing trend worldwide of health care professionals conscientiously refusing to provide abortions and similar reproductive health services in countries where these services are legal and professionally accepted. Carolyn McLeod responds to this problem by arguing that conscientious objectors in health care should have to prioritize the interests of patients in receiving care over their own interest in acting on their conscience. She defends this “prioritizing approach” to conscientious objection over the more popular “compromise approach” in bioethics. All the while, she is careful not to downplay the importance of health care professionals having a conscience or the moral complexity of their conscientious refusals. McLeod first describes what is at stake for the main parties to the conflicts generated by conscientious refusals in reproductive health care: the objector and the patient. She then defends the prioritizing approach to these refusals. Her central argument is that health care professionals who are charged with gatekeeping access to services like abortions are normatively fiduciaries for both their patients and the public they are licensed to serve. As such, they have a duty of loyalty to these beneficiaries and must give primacy to their interests in gaining access to care. The insights contained in the book extend beyond the ethics of conscientious refusals to other topics in ethics including the value of conscience and the fundamental moral nature of the relationships health care professionals have with current and prospective patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,901

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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