A short cavity fiber laser for microwave and radio-wave generation
Notice bibliographique
Résumé
Broadband and low loss capability of photonics has led to increasing interests in its use for generating, processing, controlling and distributing of microwave and radio-wave signals with low phase noise for applications such as Radio over Fiber systems (RoF), broadband wireless access networks, sensor networks and satellite communitarians. In this thesis, I have introduced and demonstrated a short cavity Distributed Bragg Reflector (DBR) laser operating in two stable longitudinal modes to generate microwave and radio-wave frequency signals. In the laser, Er/Yb core doped fiber has been used as the gain medium and two wavelength matching fiber Bragg gratings (FBGs) of 99.9% and 90% reflectivity in C-band were used as end reflectors. The dual mode operation was achieved by reducing the cavity length of the fiber laser to 8 mm. It was pumped with a 980 nm pump laser and the laser output has an optical signal-to-noise ratio (SNR) larger than 65 dB at 1533 nm. Due to the birefringence introduced during FBG fabrication two orthogonal polarization modes were observed for each longitudinal mode. Microwave and radio-wave signals were generated by beating these longitudinal polarization laser modes on a fast photo detector. The generated microwave signals were at 1.2687 GHz, 1.2828 GHz, 14.6962 GHz and 14.7103 GHz with a SNR of 45 dB. The generated radio-wave signals were at 14.1 MHz with a SNR of 30 dB. The 3dB bandwidth of microwave and radio-wave signals were measured to be less than 30 kHz and the Allan variance measurements indicate that the signals are highly stable for temperature variations while the generated microwave signals demonstrated a linear relationship with temperature at 1 MHz/Celsius. Due to high stability of the generated radio-wave signal and low complexity of the overall system this short cavity fiber laser has potential applications such as ultrasonic sensors and optical clocks
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».