Harmful and helpful therapy practices with consensually non-monogamous clients: Toward an inclusive framework
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Drawing on minority stress perspectives, we investigated the therapy experiences of individuals in consensually non-monogamous (CNM) relationships. Method: We recruited a community sample of 249 individuals engaged in CNM relationships across the U.S. and Canada. Confirmatory factor analysis structural equation modeling were used to analyze client perceptions of therapist practices in a number of exemplary practices (affirming of CNM) or inappropriate practices (biased, inadequate, or not affirming of CNM), and their associations with evaluations of therapy. Open-end responses about what clients found very helpful and very unhelpful were also analyzed. Results: Exemplary and inappropriate practices constituted separate, but related patterns of therapist conduct. As expected, perceptions of exemplary and inappropriate practices predicted therapist helpfulness ratings and whether participants prematurely terminated their therapeutic relationships. Qualitative results point toward the importance of having/pursuing knowledge about CNM and using affirming, nonjudgmental practices. Conclusions: Therapists are positioned to either combat or perpetuate the minority stress faced by individuals engaged in CNM. The results of this study highlight the need for additional research, training, and guidelines regarding CNM clients and their therapy experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».