Reply to neoadjuvant therapy followed by prostatectomy for clinically localized prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Drs. Koontz and Moul provide a sound rationale supporting the study of neoadjuvant radiotherapy (RT) before radical prostatectomy (RP) to improve outcomes. Several trials have focused on the employment of systemic agents to address the issue of microscopic metastases in this setting. However, recent data indicate that local recurrence rates may be significantly higher than first appreciated, which could potentially lead to lethal distant metastases. Nearly half of patients with a prostate-specific antigen (PSA) recurrence after RP have a long-term PSA response to salvage RT when treatment is administered at the earliest sign of disease recurrence.1 In 2 randomized trials, significant improvements in PSA and local recurrence rates were noted with the addition of adjuvant RT after RP in patients with high-risk disease.2, 3 In the setting of locally advanced rectal cancer, which has a somewhat similar pattern of both local and distant disease recurrences, trimodality therapy with neoadjuvant chemoradiotherapy followed by surgery has led to improved long-term outcomes. In addition, neoadjuvant RT for rectal cancer appeared to be less toxic and more effective in reducing local recurrences when compared with adjuvant RT.4 The advantages of neoadjuvant RT may include improved compliance as well as downstaging, which may enhance the rate of curative surgery. In addition, because tumor oxygenation is better in the preoperative setting, neoadjuvant RT may be more effective. Thus, strategies that focus on improved local control, including neoadjuvant RT, may contribute to the reduction in local as well as, eventually, distant disease recurrences. The separate ongoing trials of neoadjuvant RT or concurrent RT plus docetaxel that are currently underway at Duke University and Oregon Health and Science University, respectively, are important steps in the development of this strategy. Guru Sonpavde MD* , Mark Garzotto MD , Kim N. Chi MD?, * Genitourinary Oncology Program, Texas Oncology and, U.S. Oncology Research, Houston, Texas, Scott Department of Urology, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, Department of Urology, Oregon Health and Science University, Portland, Oregon, ? British Columbia Cancer Agency, Vancouver Cancer Center, Vancouver, British Columbia, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,028 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».