MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4239324526 · doi:10.1163/20021975-99990184

Growth Increment and Molt Frequency of the American Lobster (Homarus Americanus) in the Southwestern Gulf of St. Lawrence

2001· article· en· W4239324526 sur OpenAlexafffund
Michel Comeau, Fernand Savoie

Notice bibliographique

RevueJournal of Crustacean Biology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesUniversité de Moncton
Mots-clésHomarusCarapaceAmerican lobsterMoultingBiologyBayMudaFisheryCrustaceanDecapodaZoologyEcologyLarvaOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The growth increment and molt frequency of the American lobster (Homarus americanus) ranging in size from 46 to 154 mm of carapace length |$({\rm C}_{{\rm L}})$| from the southwestern Gulf of St. Lawrence (sGSL) were investigated by tagging and trap studies. The main molting period for lobster in sGSL was from early July to early September. Evidence for two molting seasons was observed only for male lobsters in Malpeque Bay, Prince Edward Island, and Baie des Chaleurs (Northeastern New Brunswick), but there was little evidence of double molting |$(\lt 0.2\%)$|⁠. Evidence of animals skipping their annual molt was observed throughout sGSL. The percentage of growth increment for lobsters of the same sex tagged in premolt was significantly less than lobsters tagged in postmolt. The lower average percentage of growth increment observed for lobsters tagged in premolt is believed to be related to tagging trauma which is likely greater for lobsters actively developing a new carapace prior to molting. Male lobsters had significantly larger molt increments than females. Comparison between Malpeque Bay and Baie des Chaleurs yielded significant differences in the growth for male and female lobsters but not for berried females. The lowest average percentage of growth increment (12%) was observed for berried females. Furthermore, no relationship was observed between the growth increment and |${\rm C}_{{\rm L}}$|⁠.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Crustacean BiologyMême sujetCrustacean biology and ecologyTravaux en français237 207