Colonization and growth promotion of outplanted spruce seedlings pre-inoculated with plant growth-promoting rhizobacteria in the greenhouse
Notice bibliographique
Résumé
Seeds of two hybrid spruce (Picea glauca (Moench) Voss × Picea engelmannii Parry ex Engelm.) ecotypes were inoculated with one of six plant growth-promoting rhizobacteria (PGPR) strains previously shown to be able to stimulate spruce growth in controlled environments. The resulting seedlings were grown in the greenhouse for 17 weeks before outplanting at four reforestation sites. Inoculation with five of the six strains caused significant seedling growth promotion in the greenhouse, which necessitated analysis of relative growth rates (RGR) to evaluate seedling performance in the field. Four months after outplanting, most strains enhanced spruce shoot or root RGRs in the field, but seedling growth responses were strain specific. For example, Pseudomonas strain Ss2-RN significantly increased both shoot and root RGRs by 10-234% at all sites, but increases of 28-70% were most common. In contrast, Bacillus strain S20-R was ineffective at all outplanting sites. In addition, seedlings inoculated with four of the six strains had significantly less shoot injury than control seedlings at all sites. Evaluation of root colonization by PGPR indicated that bacterial population declines were not related to spruce growth response variability in the field. Our results indicate that once plant growth promotion is induced in the greenhouse, seedling RGR can increase by more than 100% during the first growing season in the field. However RGR increases of 21-47% were more common and may be more representative of the magnitude of biomass increases that can result from PGPR inoculation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».