Intergated Field Development For Effective Scale Control Throughout the Water Cycle in Deep Water Subsea Fields
Notice bibliographique
Résumé
Scale control in produced fluids as water follows the cycle of injection, production, processing and reinjection in oil production facilities is, in many cases, critical to the effective production of hydrocarbons in a safe, economic and environmentally acceptable manner.This paper focuses on the challenges to scale control in deepwater reservoirs, and describes the scale control measures that are designed into the field development plan based on the integration of reservoir simulation, completion design technology and production chemistry. Emphasis is placed on the need to consider the full life cycle of the field, considering a range of development scenarios, such as water flooding with seawater, desulphated seawater, produced water re-injection, aquifer water injection and primary depletion.Advanced fluid flow and reaction calculations that account for in situ scaling reactions and the impact on the produced brine chemistry are used to provide data to refine the economic models used to identify the optimum scale management technologies. The various functions that must be carried out for effective scale management at the CAPEX and OPEX phase are outlined.The paper clearly demonstrates how, by using an integrated team that includes personnel drawn from operating company, chemical service company and research institute backgrounds, a multi-disciplinary approach may be used to integrate engineering and chemical solutions to effectively arrive at the most economic scale control programme for these challenging fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».