P.026 Response to eculizumab in patients with myasthenia gravis recently treated with chronic intravenous immunoglobulin
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic intravenous immunoglobulin (IVIg) is used to treat refractory myasthenia gravis (MG). This subgroup analysis evaluated response to eculizumab in patients receiving chronic IVIg before entry to REGAIN, a phase 3, randomized, double-blind, placebo-controlled study of eculizumab in anti-acetylcholine receptor antibody-positive refractory generalized MG. Methods: IVIg was only permitted during REGAIN as rescue therapy; previously treated patients underwent a 4-week washout before randomization. Patients included in this analysis had received chronic IVIg ≥4 times in 1 year, with ≥1 dose within 6 months before REGAIN entry. Exacerbations and MG status changes were assessed. Results: Eighteen patients were evaluated; four experienced exacerbations (eculizumab-treated, 1/9; placebo-treated, 3/9). Clinically relevant improvements were larger with eculizumab than placebo, respectively (mean change, standard deviation [SD]: MG Activities of Daily Living score [MG-ADL], -5.3 [4.0] vs -2.1 [2.8]; Quantitative MG score [QMG], -4.1 [6.1] vs -1.3 [3.5]). More patients receiving eculizumab (7/9) had clinically meaningful responses (MG-ADL ≥3 and/or QMG ≥5 points) than those receiving placebo (3/9). Eculizumab safety was consistent with previous reports. Interim data from the open-label extension of REGAIN will be presented. Conclusions: In patients previously receiving chronic IVIg, eculizumab showed a trend toward meaningful clinical improvements and fewer exacerbations compared with placebo. (NCT01997229, NCT02301624).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».