Notice bibliographique
Résumé
Computation is the fire in our modern-day caves. By 2056, the computational revolution will be recognised as a transformation as significant as the industrial revolution. The evolution and widespread diffusion of computation and its analytical fruits will have major impacts on socioeconomics, science and culture . –Eric Horvitz [2006] In this chapter, we stand back and give a big-picture view of what we have covered. By placing many of the representation schemes in the design space we introduced earlier, the relationships among the representations become more apparent. This allows us to see where the frontier of AI research now lies and to get a sense of the evolution of the field. We also consider some of the many social and ethical consequences that have arisen from the development and application of intelligent computational agents. As Horvitz points out in the quote above, computation is changing the world; we must be aware of its positive and negative impacts. Dimensions of Complexity Revisited What has AI research achieved? Where do the current frontier issues lie? To get a systematic sense of the big picture, we use the design space for AI systems presented in Section 1.5 (page 19). There, we described nine dimensions that span part of that design space. In this section, we show how some of the representations presented in the book can be positioned in that space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,009 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».