Reviewer Acknowledgements for Journal of Mathematics Research, Vol. 11, No. 1
Notice bibliographique
Résumé
Journal of Mathematics Research wishes to acknowledge the following individuals for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal is greatly appreciated.
 
 Many authors, regardless of whether Journal of Mathematics Research publishes their work, appreciate the helpful feedback provided by the reviewers.
 
 Reviewers for Volume 11, Number 1
 
  
 
 Chung-Chuan Chen, National Taichung University of Education, Taiwan
 
 Cibele Cristina Trinca Watanabe, Federal University of Tocantins (UFT), Brazil
 
 Cinzia Bisi, Ferrara University, Italy
 
 Enrico Jabara, Universita di Ca Foscari, Italy
 
 Gener Santiago Subia, NUeva Ecija University of Science and Technology, Philippines
 
 Guy Biyogmam, Georgia College & State University, USA
 
 Hayat REZGUI, Ecole normale Supérieure de Kouba, Algeria
 
 Kuldeep Narain Mathur, University Utara Malaysia, Malaysia
 
 Liwei Shi, China University of Political Science and Law, China
 
 Luca Di Persio, University of Verona, Italy
 
 Mohammad A. AlQudah, German Jordanian University, Jordan
 
 N. V. Ramana Murty, Andhra Loyola College, India
 
 Neha Hooda, New Jersey City University, United States
 
 Omur Deveci, Kafkas University, Turkey
 
 Rami Ahmad El-Nabulsi, Athens Institute for Education and Research, Greece
 
 Rosalio G. Artes, Jr., Mindanao State University, Philippines
 
 Rovshan Bandaliyev, National Academy of Sciences of Azerbaijan, Azerbaijan
 
 Sanjib Kumar Datta, University of Kalyani, India
 
 Sergiy Koshkin, University of Houston Downtown, USA
 
 Sreedhara Rao Gunakala, The University of The West Indies, Trinidad and Tobago
 
 Xiaofei Zhao, Texas A&M University, United States
 
 Xingbo WANG, Foshan University, China
 
 Yaqin Feng, Ohio University, USA
 
 Youssef El-Khatib, United Arab Emirates University, United Arab Emirates
 
  
 
 Sophia Wang
 
 On behalf of,
 
 The Editorial Board of Journal of Mathematics Research
 
 Canadian Center of Science and Education
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».