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Enregistrement W4239358126 · doi:10.4095/291947

Introduction : les conséquences stratégiques de l'informatique en nuage

2012· report· fr· W4239358126 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse multidisciplinary academic research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésconsComputer scienceProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le présent guide fait partie d'une série de documents sur les politiques opérationnelles que GéoConnexions prépare actuellement. Il a pour but d'informer les intervenants de l'ICDG sur la nature et la portée de l'informatique en nuage et sur les réalités, les enjeux et les pratiques exemplaires en matière de politiques opérationnelles connexes. L'informatique en nuage offre un accès souple, indépendamment du lieu, à des ressources informatiques qui sont rapidement et naturellement attribuées ou diffusées en réponse à la demande. Les nuages informatiques offrent permettent de faire des calculs, fournissent des logiciels, offrent l'accès à des aux données et des ressources d'entreposage et sans que les utilisateurs n'ont pasaient besoin de connaître les détails de l'infrastructure informatique. Pour les fournisseurs de données géospatiales et de logiciels, l'informatique en nuage représente une potentielle nouvelle façonun nouveau moyen potentiel de faire des affaires en offrant des options à faible coût ou gratuites aux clients afin qu'ils aient accès aux produits et services en ligne. Au lieu de se procurer un logiciel à mettre en oeuvre à l'interne et de télécharger des bases de données complètes, les clients « louent » le logiciel et ont accès uniquement aux données dont ils ont besoin par le biais des services Web, et ce, lorsqu'ils en ont besoin. Le « nuage » devrait devenir le lieu de prédilection pour un large éventail d'utilisateurs relativement simplesamateurs de données géospatiales qui souhaitent accéder à cette puissante technologie et l'utiliser. Le passage à l'informatique en nuage semble inévitable. Le modèle des services partagés de technologie de l'information (SPTI) du gouvernement canadien prévoit une feuille de route sur l'informatique en nuage (Danek, 2010). Services partagés Canada est chargé de la prestation de certains services de TI pour le compte des ministères gouvernementaux, y compris la gestion du centre de données. À l'échelle provinciale, au moins deux gouvernements évaluent l'informatique en nuage. Le gouvernement de l'Ontario évalue le potentiel de l'informatique en nuage comme une meilleure façon d'utiliser et d'offrir des services en ligne (Microsoft, 2011). Dans son document stratégique sur la GI/TI, le gouvernement de la Colombie-Britannique cite le fait de tirer profit des services de l'informatique en nuage comme étant l'une des deux principales stratégies d'hébergement TI/GI pour la province (Bureau du dirigeant principal de l'information, 2011). Sur la scène internationale, le gouvernement fédéral américain a proposé une politique intitulée « cloud-first » pour les nouvelles solutions informatiques gouvernementales (Zients, 2010). D'après les prévisions liées à l'adoption de l'informatique en nuage dans tous les secteurs par les États-Unis, l'augmentation des dépenses liées aux services dans le nuage se stabilisera à 14 milliards de dollars en 2014 par rapport à 3 milliards en février 2011. Selon un article du Financial Times [http://www.ft.com/cms/s/0/934dcf92-703d-11e0-bea7-00144feabdc0.html] paru en mai 2011, la valeur du secteur de l'informatique en nuage à l'échelle mondiale pourrait atteindre 150 milliards de dollars d'ici 2014. D'autres prévisions sont différentes, mais toutes s'accordent sur le fait que l'informatique en nuage prend de l'ampleur. Le nombre croissant d'organisations déjà présentes dans le nuage illustre cette tendance. Le guide présente les principales questions relatives aux politiques opérationnelles géospatiales, qui sont impératives pour la réussite de toute entreprise dans le domaine de l'informatique en nuage. Les politiques opérationnelles sont les lignes directrices, les directives et les politiques dont se sert une organisation pour gérer le cycle de vie des données géospatiales (c.-à-d. collecte, gestion, diffusion et utilisation). Le présent guide pourra intéresser toute personne qui souhaite mieux connaître l'informatique en nuage et les éléments liés aux politiques opérationnelles, comme la responsabilité, la protection des renseignements personnels et la confidentialité, la sécurité, l'octroi de licence, le droit d'auteur, l'archivage, les règlements et les normes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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