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Enregistrement W4239362282 · doi:10.1177/0269216310371411

Part 2: Home-based family caregiving at the end of life: a comprehensive review of published qualitative research (1998-2008)

2010· review· en· W4239362282 sur OpenAlexafffund
Laura Funk, Kelli Stajduhar, Christine Toye, Samar Aoun, Gunn Grande, Chris Todd

Notice bibliographique

RevuePalliative Medicine · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésFamily caregiversAmbivalenceCLARITYThematic analysisPalliative careEnd-of-life careQualitative researchMedicineCoping (psychology)PsychologyFocus groupGerontologyNursingClinical psychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Family caregivers are crucial for supporting home death. We reviewed published qualitative research on home-based family caregiving at end of life (1998—2008), synthesizing key findings and identifying gaps where additional research is needed. Multiple databases were searched and abstracts reviewed for a focus on family caregiving and palliative care; full articles were reviewed to extract data for this review. In total, 105 articles were included. Findings are presented in the following areas: the caregiving experience and contextual features; supporting family caregivers at end of life; caregiving roles and decision-making; and rewards, meaning and coping. We noted a lack of definitional clarity; a reliance on interview methods and descriptive, thematic analyses, and a relative lack of diversity of patient conditions. Research needs are identified in several areas, including the bereavement experience, caregiver ambivalence, access to services, caregiver meaning-making, and relational and contextual influences on family caregiving at end of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0140,018
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,444
Tête enseignante GPT0,560
Écart entre enseignants0,116 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations300
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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