A Digital-to-Time Converter for Time-Mode Successive-Approximation Register Analog-to-Digital Converters
Notice bibliographique
Résumé
The 8-bit digital-to-time converter (DTC) to be used for a time-mode successive-approximation register analog-to-digital converter (SAR ADC) with a minimum power consumption and silicon area is presented. The architecture and the drawbacks of a conventional voltage-mode SAR ADC are discussed. The principle of time-mode circuits and benefits of their applications to mixed-signal circuits are explained. The architecture of a time-mode SAR ADC is presented. The need for an area and power-efficient DTC to be used for a time-mode SAR ADC is discussed. The principle of a DTC is explained and prior works on a DTC are reviewed. The principle of a phase interpolator (PI), to be used for a DTC, is explained and prior works on digital PIs are reviewed. The design of the proposed DTC is presented. Each block of the proposed DTC is explained using schematic and layout views. Optimal slope of the input of the PI and the condition for linear phase interpolation are investigated. Simulation results of the proposed DTC designed in TSMC 65 nm 1.0 V CMOS technology are provided. According to simulation results with BSIM4.4 device models only, the time resolution of 0.33 ps, a maximum operation frequency of 2.53 G Hz, the power consumption of 1.38 mW, and peak differential nonlinearity (DNL) and integral nonlinearity (INL) less than 0.14 least significant bit (LSB) and 0.49 LSB, respectively, for a nominal process (TT) and a temperature condition (27 C°) are achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».