Novel power control and adaptive rate transmission in W-CDMA mobile systems
Notice bibliographique
Résumé
Radio resource management (RRM) plays an extremely important role in efficient utilization of the limited radio resources to provide guaranteed quality of service (QoS). Power and transmission rate cotrol are considered as two primary RRM components in mobile cellular systems. The former method is well-known for upholding required signal quality and reducing the energy consumption, while the latter is used to maximize the system throughput. In this thesis, the algorithm of simultaneously adapting transmission power and data rate to maximize system throughput and minimize the power consumption for W-CDMA system is proposed [1]. The greedy rate packing (GRP) allocation scheme is applied in the rate adaptation, where the higher transmission rate is assigned to the users with better channel conditions meanwhile mminimizing the transmission power. It can be interpreted that more resources, such as power and transmission rate, are allocated at time instants when channel conditons are favourable. As a result, the resource allocation will be working in an efficient way. Another problem in power control is that using fixed stepsize power control (FSPC) can not fully react to the changing of the fading fluctuations when mobile speed changes. A novel dynamic stepsize power control (DSPC) algorithm [2] is presented as well, so as to enhance the system performance. The performance of the proposal algorithms are evaluated through computer simulations, and compared with the traditional approaches from the literature. We model and stmulate all major components of the system within an accurate frame/time slot structure specified in the UMTS W-CDMA system. Numerical results verify that significant performance improvement can be achieved with the proposal algorithms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».