MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4239414510 · doi:10.1149/ma2014-02/21/1193

Study of Azoles as Bifunctional Additives for Proton Exchange Membranes Melt-Processing from LSC and SSC Perfluorosulfonic Acid Ionomers

2014· article· en· W4239414510 sur OpenAlexaff
Asmae Mokrini

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceIonomerBifunctionalChemical engineeringPolymerMembraneIonic bondingComposite materialRheologyPolymer chemistryOrganic chemistryChemistryIonCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work investigates the potential use of azoles as bifunctional additives for proton exchange membranes (PEM) manufacturing through direct melt-processing of acidic ionomers. The development of high-volume manufacturing processes to prototype PEM fuel cell components with a reduced number of steps is vital to reduce system cost and complexity, and to meet the demands of high volume production and durability requirements especially for automotive applications. The strong ionic associations in ionomers act generally as physical cross-links, increasing by several orders of magnitude both melt-viscosities and relaxation times, resulting in ionomeric materials that are very difficult to melt-process with high shear rate processes such as melt-casting or melt-blowing. The strength of the ionic interactions in ionomers, and hence their physical and mechanical properties, depends on the acidity of the pendent anion. Polymers modified with the stronger acid, such as sulfonic acid (pKa~1), exhibit more dramatic changes in thermal, viscoelastic, and rheological properties than those modified with the weaker carboxylic acid (pKa~4-5). However, most ionomers may be melt-processed in very low shear rate operations such as compression-molding, which reveals that these ionic associations are not permanent cross-links and can be reversibly disrupted under suitable conditions. The approach investigated is based on the use of selected bi-functional additives that act as a SO3H groups protection and a melt-processing aid.[1] The additives selected are highly polar additives with relatively high boiling points that are expected to interact with the ion-rich aggregates that compose the nanophase separation in ionomers and act as plasticizers which expectantly improve the viscoelastic behavior during melt processing. Additives from the azole family, imidazole, 1,2,4-triazole and benzimidazole have been investigated as potential bifunctional additives. This presentation, will discuss the results obtained with four commercial PFSA ionomers Nafion® DE-2020 and NR-40 with long side chain (LSC), and Aquivion® D83-24B and D79-20BS with short side chain (SSC). Figure 1. melt-processed samples of Aquivion® D79-20BS a) no additive, b) with 2 mol of imidazole/mol of SO3- and c) with 2 mol of 1,2,4-triazole/mol of SO3- [1] US patent application 61/767,849 "PROCESS FOR PRODUCING ION EXCHANGE MEMBRANES BY MELT-PROCESSING OF ACIDIC PFSA IONOMERS"

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS Meeting Abstracts→Même sujetFuel Cells and Related Materials→Travaux en français237 207→