Association mapping of a locus that confers Southern stem canker resistance in soybean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Southern stem canker (SSC), caused by Diaporthe aspalathi (E. Jansen, Castl. & Crous) is an important soybean disease, which has been responsible for severe losses in the past. The main strategy to control this fungus is through the introgression of resistance genes. So far, five main loci have been associated with resistance to Southern stem canker. However, there is a lack of information about useful allelic variation at these loci. In this work, a genome-wide association study (GWAS) was performed to identify allelic variation associated with resistance against Diaporthe aspalathi and to provide molecular markers useful in breeding programs. Results We characterized the response to Southern stem canker infection in a panel of 295 accessions from different regions of the world including important Brazilian elite cultivars. Using a GBS approach, the panel was genotyped and we identified marker loci associated with Diaporthe aspalathi resistance using GWAS analysis. We identified 19 SNPs associated with Southern stem canker resistance, all on chromosome 14. The peak SNP showed an extremely high degree of association (p-value = 6.35E-27) and explained a high level of the phenotypic variance (R2 = 70%). This strongly suggests that a single major gene is responsible for resistance to D. aspalathi present inn most of the lines comprising this panel. We also identified in resequenced soybean materials other SNPs in the region identified by GWAS in the same LD block that clearly differentiate resistance and susceptible accessions. The peak SNP was selected and used to develop a cost-effective molecular marker assay, which was validated in a subset of the initial panel. In an accuracy test, this SNP assay demonstrated 98% of selection efficiency. Conclusions Our results suggest a relevant importance of this locus in SSC resistance in soybean cultivars and accessions from different countries and the SNP marker assay developed in this study can be directly applied in MAS studies in breeding programs to select resistance materials against this pathogen and support its introgression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».