Age-Dependent Impact of Pre-Transplant Intensive Care Unit Stay on Mortality in Heart Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Heart transplantation (HTx) is a treatment option for refractory end-stage heart failure. Severe illness requiring pre-transplant intensive care unit (ICU) stay may be a risk factor for diminished post-transplant survival, but this association is surprisingly inconsistent in recent studies. To clarify the significance of ICU stay as a risk factor for heart transplant outcomes, we aimed to define if patient age was a factor in which ICU stay was predictive of survival after HTx. Methods: De-identified data were obtained on isolated first-time HTx performed during the years 2006 - 2015 from the UNOS Registry. Nine age groups were defined. The primary outcome was 1-year post-transplant mortality. Cox proportional hazard regression estimated unadjusted and adjusted hazard ratio (HR) associated with pre-transplant ICU stay in each age group. Results: The analysis included 19,508 patients (9% deceased within 1 year). In the overall cohort, pre-transplant ICU stay was associated with increased hazard of 1-year mortality (HR = 1.3; 95% confidence interval (CI): 1.2 - 1.4; P < 0.001); but further univariate analysis showed a greater hazard of 1-year mortality associated with ICU stay in infants (HR = 2.2; 95% CI: 1.5 - 3.2; P < 0.001). However, the adjusted analysis found that adults ages 40 - 49 had the highest statistically significant hazard of 1-year mortality (HR = 1.5; 95% CI: 1.1 - 2.1; P = 0.011). Conclusions: Our study established age variation in the association between ICU stay and survival after HTx, with this association being strongest among adults, 40 to 49 years of age, undergoing HTx. Previous data suggesting decreased survival in infants may be related to the increased use of extracorporeal membrane oxygenation as a mechanical cardiac assist rather than ventricular assist devices. Cardiol Res. 2019;10(3):157-164 doi: https://doi.org/10.14740/cr870
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».