Notice bibliographique
Résumé
For their service as ad hoc editors of one or more manuscripts (for Ecology, Ecological Monographs, and Ecosphere during the past year (October 2014–September 2015) the Society is especially grateful to: Ali Arab Debra R. Ayres Jarrett J. Barber David Barnett Travis Brenden Burkhard Budel Peter Caley Stephanie M. Carlson Edward A. Codling Brian Cypher Darren Drewry Mark J. Ducey Evelyn E. Gaiser* Matthew J. Germino Kevin Gross Eric J. Gustafson Tim Haas Niall P. Hanan Ephraim M. Hanks* Florian Hartig Kathy A. Hibbard Scott Higgins Eve-Lyn S. Hinckley Gordon W. Holtgrieve David L. Hoover* Devin S Johnson Lucas N. Joppa Bonnie Keeler Devan A. McGranahan Peter McIntyre Joshua J. Millspaugh Seth Munson Beth A. Newingham Shuli Niu* Jonathan N. Pauli Jameal F. Samhouri Joel B. Sankey Erin Schliep Matthew Schofield Karen Seto Christopher T. Solomon R. Jan Stevenson Jeffrey Taylor* Wayne E. Thogmartin Kristin Vanderbilt Marcel G.A. van der Heijden M. Jake Vander Zanden Charles van Riper III Robert van Woesik Caryn C. Vaughn Jay M. Ver Hoef Matthew A. Whalen J. Wilson White Kerry D. Woods Elise F. Zipkin* Benjamin Zuckerberg
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,164 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,031 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,517 | 0,599 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».