Spatial variability of late Holocene and 20th century sea-level rise along the Atlantic coast of the United States
Notice bibliographique
Résumé
Accurate estimates of global sea-level rise in the pre-satellite era provide a context for 21stcentury sea-level predictions, but the use of tide-gauge records is complicated by the contributions from changes in land level due to glacial isostatic adjustment (GIA). We have constructed a rigorous quality-controlled database of late Holocene sea-level indices from the U.S. Atlantic coast, exhibiting subsidence rates of <0.8 mm a–1 in Maine, increasing to rates of 1.7 mm a–1 in Delaware, and a return to rates <0.9 mm a–1 in the Carolinas. This pattern can be attributed to ongoing GIA due to the demise of the Laurentide Ice Sheet. Our data allow us to define the geometry of the associated collapsing proglacial forebulge with a level of resolution unmatched by any other currently available method. The corresponding rates of relative sea-level rise serve as background rates on which future sea-level rise must be superimposed. We further employ the geological data to remove the GIA component from tide-gauge records to estimate a mean 20th century sea-level rise rate for the U.S. Atlantic coast of 1.8 ± 0.2 mm a–1, similar to the global average. However, we find a distinct spatial trend in the rate of 20th century sea-level rise, increasing from Maine to South Carolina. This is the first evidence of this phenomenon from observational data alone. We suggest this may be related to the melting of the Greenland ice sheet and/or ocean steric effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».