Vacuum Polymerization of Active Devices
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
environmental fluctuations can cause crazing failures of these brittle materials and delamination [1][2][3][4][5].Plasma treatment of the polymer surface before deposition forms a thick interphase layer consisting of an inorganic coating and the polymer.This gives a more uniform stress distribution and improves adhesion and mechanical properties [6].To reduce mechanical failure, additional elastic coatings are used to reduce the mismatch.One possible approach is to use organic-inorganic (O-I) materials.For example, the use of O-I SiOCH layers deposited by plasma-enhanced chemical vapor deposition (PECVD) obtained low-k dielectrics with improved mechanical properties for new microelectronic devices [7,8].Higher durability and improved color stability of O-I coatings were observed in prosthetic dentistry applications [9].In AR coatings, Schulz et al. proposed the use of an O-I approach consisting of a low index material obtained by plasma etching of a polymer layer sandwiched between two SiO 2 layers [10].Ion-beam-assisted chemical vapor deposition (IBACVD) was introduced into the laboratory process where O-I optical coatings are prepared by using ion bombardment through a precursor atmosphere toward a substrate.The O-I coatings exhibit enhanced elastic recovery, higher strain to failure, and lower water uptake compared to standard mineral SiO 2 layers [11].When incorporated in AR coating stacks on plastic optics, their presence results in enhanced thermomechanical properties and higher color stability.Improved elastoplastic properties were also shown for highindex O-I materials such as TiOSiCH [12].The coating's hydrophobic characteristics improve the color stability [13] by preventing water from entering the pores, making O-I materials very attractive for use in ophthalmic applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle