Notice bibliographique
Résumé
In 2005, the eUSER project undertook a questionnaire survey covering about 10,000 households in 10 European Union member states, the purpose of which was to provide some of the first systematic evidence in Europe of citizen user behaviour and their attitudes to the use of public services, and particularly the role of e-services in this context. The survey focused on a number of themes — the public’s use of government services, the different channels (or media) employed, the nature of potential future demand for e-government, the barriers and experiences in using e-government, and the socio-economic attributes of e-government users compared with non-users. The results provide important new information on the role that the Internet is now playing in the delivery and take-up of government services by European citizens. Face-to-face contact is still the most important channel for contacting government in Europe. In some countries (e.g., the UK), however, telephone and post have overtaken face-to-face. Results also show that potential demand for e-government services is about 50% of all government users and could be higher. One quarter of individual e-government users have acted as intermediaries for family members or friends, and one quarter have also done so on behalf of their employer. Most barriers that users anticipate they will meet when using e-government relate to difficulty in actually starting, with a feeling that face-to-face is better and the fear about data privacy important. However, once citizens have used e-government services, the barriers appear less, though still important, and relate mainly to the difficulty of feeling left alone with problems or questions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».