MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4239449976 · doi:10.1097/sap.0b013e31821b6c9a

Reconstruction of Fingertip Defects With Great Toe Pulp Grafts

2011· article· en· W4239449976 sur OpenAlexaboutno aff
Won-Il Sohn, Sung‐No Jung, Sang Wha Kim, Ho Kwon, Kyong‐Shil Im

Notice bibliographique

RevueAnnals of Plastic Surgery · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulp (tooth)SurgeryVisual analogue scaleSecond toeToeSoft tissueDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various methods have been used to treat fingertip defects that are caused when distal parts are amputated. In this study, we used the pulp graft harvested from the lateral aspect of the great toe. Between September 2004 and August 2006, the great toe pulp graft were performed on 16 patients. The ages of patients ranged from 4 to 58 years. The average follow-up duration was 28 months. Complete graft take was observed in 13 of 16 patients. Partial necrosis was observed in 2 patients, and total necrosis in 1 patient. The pulp graft was painless and the color and texture of the graft were similar to the adjacent skin. Semmes-Weinstein monofilament and 2-point discrimination tests showed good recovery of fingertip sense. The scar of the fingertip was assessed by Vancouver Scar Scale and Cold intolerance by Visual Analog Scale and the results were satisfactory and also improved with time. The recipient site wasclosed with little scar. There were no gait disturbances. To conclude, the great toe pulp graft can provide soft-tissue and sensory recovery in fingertip defects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnals of Plastic SurgeryMême sujetReconstructive Surgery and Microvascular TechniquesTravaux en français237 207