Abstract 381: Ideal Cardiovascular Health and Cardiovascular Disease: Heterogeneity Across Event Phenotype and Contribution of Multiple Biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
Aims: To investigate whether or not the association between baseline cardiovascular health (CVH) and incident cardiovascular disease (CVD) differs by event phenotypes and to address the mediating effect of inflammatory and haemostatic blood biomarkers. Methods: The association of ideal CVH with outcomes was computed in 9312 middle-aged men from Northern Ireland and France (whole cohort) in multivariable Cox proportional hazards regression analysis. The mediating effect of baseline blood biomarkers was evaluated in a case control study nested within the cohort after 10 years of follow-up. Results: After a median follow-up of 10 years, 614 first CHD events and 117 first stroke events were adjudicated. Compared to those with poor CVH, those with an ideal CVH profile at baseline had a 72% lower risk of CHD (HR=0.28; 95% CI: 0.17; 0.46) and a 76% lower risk of stroke (HR=0.24; 95% CI: 0.06; 0.98). No heterogeneity was detected across main CHD and main stroke phenotypes. While significantly lower mean concentrations of hs-CRP, IL-6 (inflammatory markers), and fibrinogen, von Willbrandt factor (haemostatic factors) were noted in the controls with higher CVH status, the association of CVH with incident CHD was not attenuated upon adjustment for these biomarkers. Conclusion: these results support the universal promotion of ideal CVH for CVD in general and suggest that the lower risk of CHD associated with ideal CVH is independent from inflammatory and haemostatic biomarkers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».