A Rare Case of Cutaneous Gamma Delta T-Cell Lymphoma With Complete Body Involvement
Notice bibliographique
Résumé
A 57-year-old female presented to the emergency department of our hospital with painful skin lesions since 3 months. On examination, ulcerating tumors and plaques occupied 100% of her body and enlarged firm left axillary lymph nodes were present. On imaging, PET scan revealed hypermetabolic cutaneous lesion, and hyperactive B/L axillary, inguinal and intra-parotid lymph nodes. Punch biopsy from right medial thigh skin lesion showed phenomenon of epidermotropism. PCR studies showed strong expression of TCR gamma by atypical cells. FNAC of axillary lymph node and bone marrow biopsy was negative. Based on histo-immunological evidence and dermatologist input, the diagnosis of cytotoxic cutaneous gamma delta T-cell lymphoma (CGDTCL) was made. Patient received five cycles of total skin electron beam therapy. Contrary to the present literature that suggests that cutaneous gamma delta T-cell lymphomas are resistant to chemotherapy and radiation, our patient responded very well to total skin electron beam radiation therapy. The tumors on her body flattened with complete resolution of pain and pruritis. This case report summarizes the unusual presentation of CGDTCL and response to treatment. J Med Cases. 2016;7(8):364-367 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jmc2584w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».