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Enregistrement W4239475104 · doi:10.5194/bg-2021-55

Enhanced chlorophyll-a concentration in the wake of Sable Island, eastern Canada, revealed by two decades of satellite observations: a response to grey seal population dynamics?

2021· preprint· en· W4239475104 sur OpenAlexaboutno aff
Emmanuel Devred, Andrea Hilborn, Cornelia E. den Heyer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytoplanktonEnvironmental scienceOceanographyChlorophyll aBiomass (ecology)SatelliteGeologyEcologyBiologyNutrientBotanyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Elevated surface chlorophyll-a concentration, an index of phytoplankton biomass, has been previously observed and documented by remote sensing in the waters to the southwest of Sable Island (SI) on the Scotian Shelf in eastern Canada. Here, we present a detailed analysis of this phenomenon using a 20-year time series of satellite-derived chlorophyll-a concentration (chl-a), paired with information on the particle backscattering coefficient at 443 nm (bbp(443)) and the detritus/gelbstoff absorption coefficient at 443 nm (adg(443) ) in an attempt to explain the possible mechanisms that lead to the increase in surface biomass in the surroundings of SI. We compared the seasonal cycle, climatology and trends of surface waters near SI to two control regions located both upstream and downstream of the island, away from terrigenous inputs. Application of the self-organizing maps approach (SOMs) to the time series of satellite-derived chl-a over the Scotian Shelf revealed the annual spatio-temporal patterns around SI and, in particular, persistently high phytoplankton biomass during winter and spring in the leeward side of SI, a phenomenon that is not observed in the control boxes. Time series analysis of the satellite archive evidenced a long-term increase in chl-a and adg(443), and a long-term decrease in bbp(443) in all regions. In the close vicinity of SI, the increase of chl-a and adg(443) during the winter months occurred at a rate twice that of the ones observed in the control boxes. In addition to the increase of the chl-a and adg(443) within the plume southward of SI, the surface area of the plume itself has also expanded by a factor of five over the last 20 years. While the island mass effect (IME) is certainly contributing to the enhanced biomass around SI, we hypothesize that the large increase in chl-a over the last 20 years is due to an injection of nutrients by the island’s grey seal colony, which has increased by about 300 % over the last twenty years. The contribution of nutrients from seals may sustain high phytoplankton biomass at a time of year when it is usually low. A conceptual model was developed to describe the annual variation of seal abundance on SI and estimate the standing stock of chl-a concentration that can be sustained by the release of nitrogen. Comparison between satellite observations and model simulations showed a very good agreement between the seal population increase on SI during the breeding season and the phytoplankton biomass increase during the winter. In addition, the 20-year satellite-derived trend in chlorophyll-a concentration showed a good agreement with the increasing trend in seal population on SI during the same time period. The satellite data analysis supports the concept of top-down control of marine mammals over lower trophic levels through a fertilisation mechanism, although these results could not be confirmed without in situ measurements for ground truthing. Our findings challenge the idea that the IME is restricted to islands with strong bathymetric slope located in oligotrophic waters of mid-latitudes and tropics, and demonstrate that enhanced marine production can occur in other oceanic regions, with potentially substantial implications for conservation and fisheries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,395
Score d'incertitude au seuil0,796

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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