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Enregistrement W4239494842 · doi:10.1515/iupac.59.0031

Interlaboratory Trial on the Determination of Selenium in Lyophilized Human Serum, Blood and Urine Using Hydride Generation Atomic Absorption Spectrometry

2016· dataset· en· W4239494842 sur OpenAlexaff
Bernhard Welz, M.S. WOLYNETZ, M. Verlinden

Notice bibliographique

RevueIUPAC Standards Online · 2016
Typedataset
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensStatistics Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtomic absorption spectroscopyHydrideChemistrySeleniumChromatographyDecompositionNitric acidMass spectrometryAqueous solutionUrineAnalytical Chemistry (journal)Inorganic chemistryOrganic chemistryBiochemistryMetal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An interlaboratory collaborative study was conducted on the determination of total selenium (Se) with hydride generation atomic absorption spectrometry. Six different materials were investigated, four lyophilized body fluids, an acid-digested body fluid and an acidified aqueous reference solution. The main objective was to find out if accurate values for Se can be obtained with hydride generation atomic absorption spectrometry when an appropriate sample decomposition technique is used. The proposed procedure included a decomposition with nitric, sulphuric and perchloric acids to a final temperature of 310 °C in special flasks with long necks. The results obtained by 9 laboratories using the proposed decomposition procedure and 4 laboratories using slight modifications of it show excellent agreement with the values established in previous interlaboratory trials or by experienced laboratories using a number of independent techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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