Notice bibliographique
Résumé
This thesis presents an effective routing solution for the backbone of hierarchical Mobile Ad hoc Networks (MANETs).Our solution leverages the storage and retrieval mechanisms of a Distributed Hash Table (DHT) to make routing information available in a decentralized fashion, while supporting different forms of node and network mobility scenarios effectively.We do so by splitting a flat network into clusters, each having a gateway who participates in a DHT overlay.These gateways interconnect the clusters in a backbone network.Two routing approaches for the backbone are explored: flooding, which we use as a base approach, and our solution, which is DHT-based.We compare the performance of our solution against the flooding approach via experimentation in a simulator.Our results show that our DHT-based solution, even in the presence of mobility, achieved above 90% success rates and maintained very low and constant round trip times, which was not the case with the flooding approach.The advantage of our proposed approach increases as the number of clusters increases, demonstrating the superior scalability of our proposed approach.i Special appreciation goes to my supervisor -Professor Thomas Kunz and cosupervisor -Professor Babak Esfandiari, whose patient encouragement, mentoring and insightful criticism brought me to develop in-dept research skills and enabled me see the beauty of being original.On a personal note, I remember my loving parents of blessed memories, Late
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».