A residential micro tri-generation system based on a gas fired stirling engine CHP and thermo-chemical accumulator (TCA)
Notice bibliographique
Résumé
Cooling production has application in a considerable number of fields in human life, such as: food processing, air-conditioning, pharmaceuticals, etc. The conventional refrigeration system driven by the vapour compression cycle in general inhibits sustainable development due to it's association with high electricity consumption as well as global warming. Tri-generation can address this problem as it produces electricity, heating and cooling from a single fuel source, and it also uses an environmentally friendly working fluid. This thesis describes in detail the development of a residential tri-generation system based on ClimateWell® technology and a gas fired co-generation unit. Detailed design of a tri-generation system and a multi-tank cascade storage system has been developed. Based on the design, a residential tri-generation system has been installed and commissioned at the House-B of the TRCA, located in Vaughan, Ontario. The installed tri-generation system is instrumented with over 30 different sensors and the experimental data collected were analyzed to evaluate the performance of the system. It has been found that the multi-tank system is capable of preheating the incoming water main cold water by 6-7°C by utilizing the rejected heat of the tri-generation system. Experimental data show that the co-generation system has a thermal efficiency of 71% and the COP of the ClimateWell® system is 0.365. A TRNSYS model of the tri-generation system and the multi-tank storage system has also been developed and the models were validated with the experimental data. The models were also used to simulate the performance of the integrated system for different input conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».