Notice bibliographique
Résumé
Abstract We study the problem of designing a survivable WDM network based on covering the communication requests with subnetworks that are protected independently from each other. We consider here the case when the physical network is T ( n ), a torus of size n by n , the subnetworks are cycles and the communication scheme is all‐to‐all or total exchange (where all pairs of vertices communicate). We will represent the communication requests by a logical graph: a complete graph for the scheme of all‐to‐all. This problem can be modeled as follows: find a cycle partition or covering of the request edges of K , such that for each cycle in the partition, its request edges can be routed in the physical network T ( n ) by a set of vertex disjoint paths (equivalently, the routings with the request cycle form an elementary cycle in T ( n )). Let the load of an edge of the WDM network be the number of paths associated with the requests using the edge. The cost of the network depends on the total load (the cost of transmission) and the maximum load (the cost of equipment). To minimize these costs, we will search for an optimal (or quasi optimal) routing satisfying the following two conditions: (a) each request edge is routed by a shortest path over T ( n ), and (b) the load of each physical edge resulting from the routing of all cycles of S is uniform or quasi uniform. In this article, we find a covering or partition of the request edges of K into cycles with an associated optimal or quasi optimal routing such that either (1) the number of cycles of the covering is minimum, or (2) the cycles have size 3 or 4. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. NETWORKS, Vol. 49(3), 217–225 2007
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».