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Enregistrement W4239516647 · doi:10.1520/stp49372s

Pretreatment of Douglas Fir Wood Biomass for Improving Saccharification Efficiencies

2011· book-chapter· en· W4239516647 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiofuels · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCladding (metalworking)Atomic energyMaterials scienceHydrideMicrostructureZirconium alloyCrackingMetallurgyNuclear engineeringAgency (philosophy)Forensic engineeringComposite materialZirconiumEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main aim of this study was to analyze dilute acid pretreatment for the Douglas fir wood in order to improve the efficiency of hydrolysis with an ultimate aim to produce bioethanol. Compositional analysis of the untreated Douglas fir biomass revealed the presence of 63.3 % carbohydrate of which 57.2 % was C6 sugars. The total lignin content was approximately 30 %. A partial fractional factorial design was opted for performing the pretreatment experiments employing sulfuric acid (H2SO4). Acid concentration, solids loading, residence time, reaction temperature, and particle size of feedstock were evaluated simultaneously for improving the enzymatic digestibility of Douglas fir biomass. Enzymatic saccharification of the pretreated biomass was done using a commercial cellulase preparation and the total reducing sugars liberated was monitored. Saccharification efficiency was correlated with the parameters and the best combination of parameters for obtaining feedstock suited for enzymatic saccharification was determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle