Leukocyte Kinetics During and Following Cycling with and without Carbohydrate Intake in 12 yr-old Boys
Notice bibliographique
Résumé
1058 Few data exist describing the immune response to acute exercise in children. We previously reported that, compared with adult men, young boys responded to exercise with a smaller increase in immune cells and did not exhibit a post-exercise suppression of lymphocytes (Timmons and Bar-Or, 2002 MSSE 34(5): S92). Here, we describe the kinetics of leukocyte recruitment during and following exercise with and without carbohydrate (CHO) intake in young boys. PURPOSE: To determine the effects of high-intensity cycling and CHO intake on leukocyte kinetics in young boys. METHODS: Eleven boys (mean ± SD; 12.6 ± 0.3 yrs, 48.3 ± 9.3 kg) cycled on 2 occasions at 70% of their predetermined VO2max while intermittently drinking a 6% CHO drink or flavored water (FW), matched for flavor and electrolyte content (total volume: 40 mL/kg body weight). Venous blood samples were taken at rest, after 30 and 60 min of exercise and after 30 and 60 min of recovery to determine time-related changes in leukocyte concentrations. RESULTS: CHO had no significant effect on total leukocytes, lymphocytes or monocytes during or following exercise. However, at 60 min of recovery, neutrophils were higher with FW (3.2 ± 1.3 × 109) than CHO (2.8 ± 0.9 × 109). Exercise resulted in significant increases in the above mentioned cells at 30 min, but with no further increase by 60 min of exercise. By 30 min of recovery, all cells, except neutrophils had returned to resting levels and no lymphocyte suppression was detected. CONCLUSION: These results indicate that leukocyte recruitment after 30 min of high-intensity cycling is as pronounced as after 60 min. The recovery of the immune system is very rapid in young boys, confirming our previous findings. CHO had no significant effect on immediate changes in leukocyte counts but it attenuated post-exercise neutrophils levels, which may reflect a slightly lower inflammatory response. Supported by the Gatorade Sports Science Institute and BD Biosciences
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».