Perception and preferences of the doctors from the Health Centers towards the use of antibiotics in Prishtina, Kosovo
Notice bibliographique
Résumé
Background: Resistance to antibiotics is a global public health problem with economic, social and political implications, especially in underdeveloped countries. Over the last few years, this challenge has been of particular importance at the global level seriously endangering the effective treatment of many diseases. Purpose: The purpose of this study is to assess the level of use of antibiotics and practices followed by Pristina primary doctors in Kosovo and to educate and educate as many as possible the population of Pristina regarding the use of antibiotics in order to ensure the quality of their lives. Method: A survey was conducted with a random sampling, attended by about 120 doctors of KPSH to indicate whether they have antibiotics with whom they are familiar, as well as antibiotic access and preference, which is the same regardless of the type of specialization staff at the KPSH. Participants were recruited into one of the 12 Main Family Medicine Centers (KPSH) in Prishtina for the period June - July - August 2017. Results: Of the 120 doctors surveyed at KPSH, on the question of whether you have antibiotics with whom you are familiar with, more than half (55%) do not have any favorite antibiotics, while 40% of them have some antibiotics with whom they are familiar. Though 6 (8.1%) of family doctors have reported that they are familiar with many of the antibiotics, there is no significant difference between Chi-square = 4.76; Df = 4; p = 0.313 after testing. About a quarter of the respondents describe antibiotics without antibiograms, and over half of them sometimes and only 10.8% do not prescribe antibiotics without antibiograms, regardless of the type of specialization of staff at SPC. Patient advise on side effects has been performed by most doctors of SCC and only 5 doctors or 4.2% do not give advice to their patients for side effects, but without significant difference depending on the type of specialization. Over 80% of respondents in their daily practice have encountered a known case of resistance to any antibiotic, but without significant difference depending on the type of specialization
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».