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Enregistrement W4239533694 · doi:10.7287/peerj.437v0.1/reviews/3

Peer Review #3 of "How male sound pressure level influences phonotaxis in virgin female Jamaican field crickets (Gryllus assimilis) (v0.1)"

2014· peer-review· en· W4239533694 sur OpenAlexaff
Karen Pacheco, Susan M. Bertram

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrthoptera Research and Taxonomy
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSound (geography)OrthopteraBiologySound pressureZoologyField (mathematics)AcousticsMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How male sound pressure level influences phonotaxis in virgin female Jamaican field crickets (Gryllus assimilis)Understanding female mate preference is important for determining the strength and direction of sexual trait evolution.The sound pressure level (SPL) acoustic signalers use is often an important predictor of mating success because higher sound pressure levels are detectable at greater distances.If females are more attracted to signals produced at higher sound pressure levels, then the potential fitness impacts of signalling at higher sound pressure levels should be elevated beyond what would be expected from detection distance alone.Here we manipulated the sound pressure level of cricket mate attraction signals to determine how female phonotaxis was influenced.We examined female phonotaxis using two common experimental methods: spherical treadmills and open arenas.Both methods showed similar results, with females exhibiting greatest phonotaxis towards loud sound pressure levels relative to the standard signal (69 vs. 60 dB SPL) but showing reduced phonotaxis towards very loud sound pressure level signals relative to the standard (77 vs. 60 dB SPL).Reduced female phonotaxis towards supernormal stimuli may signify an acoustic startle response, an absence of other required sensory cues, or perceived increases in predation risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2020,074

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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