Diagnosis of deep vein thrombosis of the upper extremity: a systematic review and meta-analysis of test accuracy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Upper extremity deep vein thrombosis (UEDVT) accounts for ≤10% of DVT and can be associated with morbidity and mortality. Accurate diagnosis and treatment are necessary for safe and effective patient management. We systematically reviewed the accuracy of D-dimer and duplex ultrasonography (US) for the evaluation of suspected first-episode UEDVT. We searched the Cochrane Central Register, OVID MEDLINE, EMBASE, and PubMed for eligible studies, reference lists of relevant reviews, registered trials, and relevant conference proceedings. We included prospective cross-sectional and cohort studies that evaluated test accuracy. Two investigators independently screened and collected data. The risk of bias was assessed using Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies 2 and certainty of evidence using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation framework. We pooled estimates of sensitivity and specificity. The review included 9 studies. The pooled estimates for D-dimer sensitivity and specificity were 0.96 (95% confidence interval [CI], 0.87-0.99) and 0.47 (95% CI, 0.43-0.52), respectively. The pooled estimates for duplex US sensitivity and specificity were 0.87 (95% CI, 0.73-0.94) and 0.85 (95% CI, 0.72-0.93), respectively. Certainty of evidence was moderate. In this review, we summarized the test accuracy (sensitivity and specificity) of D-dimer and duplex US for this indication. The sensitivity and specificity of the tests found in the present review should be considered in the context of whether they are used alone or in combination, which is dependent on the prevalence of disease in the population, the clinical setting in which the patient is being evaluated, cost, potential harms, and patient outcomes. This study was registered at PROSPERO as Systematic Review Registration Number CRD42018098488.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».